Publish or Perish (PoP)

 Publish or Perish (PoP): Penjelasan Lengkap

Publish or Perish adalah software gratis untuk analisis sitasi, bukan alat AI dan bukan alat statistik. Ia mengambil data publikasi dari basis data akademik, lalu menghitung metrik sitasi (jumlah sitasi, h-index, g-index, dan lainnya) serta menampilkan daftar artikel hasil pencarian. Program desktop ini dibuat Anne-Wil Harzing dan pertama dirilis pada Oktober 2006. Ia sering dipakai untuk menelusuri literatur, melihat artikel paling banyak dikutip, dan memeriksa dampak seorang penulis atau jurnal. Daftar sumber data dan fiturnya bisa berubah, jadi cek halaman resminya (harzing.com) untuk versi terbaru. 

casrai

A. Konsep Dasar

PoP tidak punya basis data sendiri. Program ini mengambil dan menganalisis sitasi akademik dari sumber data eksternal. Artinya hasilnya sangat bergantung pada sumber yang Anda pilih. 

harzing

B. Sumber Data

Versi 8 mendukung beberapa sumber, antara lain Google Scholar, Google Scholar Profile, Crossref, PubMed, OpenAlex, Lens.org, Scopus, Semantic Scholar, dan Web of Science. Beberapa catatan akses:

Crossref, Google Scholar, dan OpenAlex tersedia gratis. 

harzing

Sejak April 2025, pencarian profil penulis di Google Scholar memerlukan login akun Google. 

harzing

Semantic Scholar memerlukan API key gratis. 

harzing

Scopus dan Web of Science umumnya memerlukan akses atau kunci dari institusi, jadi tanyakan ke perpustakaan kampus.

Pengembang sendiri mengingatkan bahwa ketersediaan terus-menerus semua sumber data tidak bisa dijamin. 

harzing

C. Antarmuka Utama

Panel kiri (sumber dan jenis pencarian): memilih basis data dan jenis pencarian (mis. author, journal, atau pencarian umum).

Formulir pencarian: isian seperti Authors, Publication name, Title words, Keywords, dan rentang tahun terbit.

Tombol Search: menjalankan pencarian ke sumber yang dipilih.

Panel metrik: ringkasan hasil, di antaranya jumlah artikel, jumlah sitasi, sitasi per tahun, sitasi per artikel, h-index, dan g-index.

Daftar hasil: tabel artikel dengan kolom seperti jumlah sitasi, penulis, judul, tahun, dan nama publikasi. Bisa diurutkan, misalnya dari sitasi terbanyak.

Menu ekspor: menyalin atau menyimpan hasil ke berbagai format, termasuk teks, CSV, dan format untuk pengelola referensi. Hasil dapat disalin ke clipboard Windows atau disimpan ke file teks untuk analisis lanjutan. 

harzing

D. Metrik yang Dihitung

Metriknya mencakup jumlah artikel, jumlah sitasi, sitasi per tahun, h-index, g-index, dan lainnya. Singkatnya: 

yorku

Cites / Cites per year: total sitasi dan rata-rata per tahun.

h-index: h artikel yang masing-masing dikutip minimal h kali.

g-index: variasi yang memberi bobot lebih pada artikel yang sangat sering dikutip.

Authors per paper dan metrik lain untuk membandingkan penulis dari bidang berbeda.

E. Tiga Penggunaan Utama

Tinjauan pustaka: pilih sumber data, lalu masukkan kata kunci pada kolom “title words” atau “keywords”. Hasilnya bisa diurutkan menurut sitasi untuk menemukan karya yang berpengaruh. 

yorku

Profil penulis: cari dengan inisial dan nama belakang (misalnya “R Smith”), atau cari profil Google Scholar bila tersedia. 

yorku

Analisis jurnal: pilih Google Scholar dan masukkan judul jurnal pada kolom “Publication name”. 

yorku

Ringkasan Fungsi

Bagian Fungsi Utama

Pilihan sumber data Menentukan basis data yang dicari

Formulir pencarian Mencari berdasarkan penulis, jurnal, judul, kata kunci, tahun

Panel metrik Ringkasan sitasi, h-index, g-index

Daftar hasil Tabel artikel yang bisa diurutkan

Ekspor Menyimpan hasil untuk Excel atau pengelola referensi

Perbandingan dengan Alat yang Pernah Kita Bahas

Aspek Publish or Perish VOSviewer Scite Consensus

Fokus Mengambil artikel dan menghitung metrik sitasi Memetakan struktur literatur Menilai konteks sitasi Menjawab pertanyaan dari literatur

Hasil Tabel dan angka Peta jaringan Sitasi mendukung/membantah Ringkasan bukti

Biaya Gratis Gratis Berbayar/uji coba Gratis dan berbayar

Memakai AI Tidak Tidak (algoritma klaster) Ya Ya

PoP sering dipakai berpasangan dengan VOSviewer: PoP mengumpulkan dan menyaring artikel, lalu VOSviewer memetakannya.

Keterbatasan yang Perlu Diketahui

Sitasi Google Scholar bisa membengkak. Sitasi dari Google Scholar dapat terlalu tinggi karena bisa mencakup jurnal non-ilmiah atau buku. Jangan memperlakukan angkanya sebagai ukuran mutu. 

yorku

Hasil berbeda antarsumber. Sitasi yang sama bisa berbeda di Google Scholar, Scopus, dan Web of Science.

Batas hasil per pencarian pada sumber tertentu (terutama Google Scholar), dan pencarian terlalu sering bisa memicu pembatasan atau verifikasi captcha. Pencarian yang terlalu besar sebaiknya dipecah.

Metrik bukan penilaian mutu. Artikel baru atau di bidang kecil memang lebih sedikit dikutip. h-index juga tidak adil untuk membandingkan lintas bidang.

Data tidak bersih. Duplikat, nama penulis ganda, atau metadata tidak lengkap bisa muncul, jadi tetap perlu pembersihan manual.

Tips Praktis untuk Skripsi

Gunakan sebagai penemu artikel kunci. Cari kata kunci topik, urutkan dari sitasi terbanyak, lalu buka dan baca artikelnya. Jangan mengutip hanya karena sitasinya banyak.

Pertimbangkan cakupan lokal. Google Scholar sering menjangkau jurnal berbahasa Indonesia yang tidak ada di Scopus atau Web of Science. Lengkapi dengan Garuda dan Sinta untuk konteks nasional.

Catat dan laporkan strategi pencarian (sumber data, kata kunci, rentang tahun, tanggal akses) bila Anda melakukan tinjauan sistematis, karena hasil PoP bisa berubah antarwaktu.

Simpan hasil ke CSV atau format pengelola referensi (mis. Zotero, Mendeley) agar tidak perlu mengetik ulang, dan periksa metadata sebelum dipakai.

Pakai metrik dengan hati-hati di naskah. Sebutkan sumber datanya (mis. “berdasarkan Google Scholar via PoP, diakses tanggal ...”) dan jangan menarik kesimpulan kualitas hanya dari h-index.

Cek sumber yang membutuhkan akses. Untuk Scopus atau Web of Science, tanyakan ke perpustakaan kampus apakah tersedia akses atau kunci API.

Patuhi ketentuan layanan sumber data (mis. batas permintaan Google Scholar) dan aturan kampus soal pengumpulan data.